Créer son expert IA interne sans recruter : repérer et former le bon profil

Vous sentez que l'IA pourrait soulager votre équipe, mais recruter un profil spécialisé n'est ni dans votre budget ni dans vos priorités. Bonne nouvelle : la montée en compétence peut naître de l'intérieur. Dans beaucoup de TPE et PME, la personne capable de devenir le référent IA est déjà là ; il reste à la repérer, à lui donner du temps et à structurer son apprentissage.

En bref : plutôt que de recruter, identifiez un collaborateur curieux et pédagogue, dégagez-lui officiellement du temps et formez-le sur les vrais processus de l'entreprise, par étapes. Le soutien visible de la direction compte autant que la formation elle-même. Ce référent devient le relais qui forme et outille ses collègues.

Mise à jour : octobre 2026

Avez-vous vraiment besoin d'un profil technique ?

Non, dans la plupart des cas. Beaucoup de dirigeants associent encore l'IA à des ingénieurs ou à des développeurs. Cette croyance freine l'action.

Ce dont une TPE ou une PME a besoin, c'est d'une personne capable d'utiliser un assistant comme ChatGPT ou Claude, un outil d'automatisation comme Make et une base de données simple comme Airtable, de connaître leurs limites et d'expliquer ses choix à ses collègues. Ce profil existe souvent déjà dans vos effectifs.

Comment repérer le bon profil en interne ?

Cherchez la curiosité plutôt que le diplôme. Le bon candidat présente généralement ces signaux :

• il teste de nouveaux outils sans qu'on le lui demande ;
• il s'interroge sur le « pourquoi » des processus, pas seulement sur le « comment » ;
• il aime expliquer une nouveauté aux autres ;
• il considère l'erreur comme une étape normale.

Ce n'est pas forcément le meilleur technicien de l'équipe : c'est souvent un bon connecteur, à l'aise avec les personnes autant qu'avec les outils. Posez-vous une question simple : qui utilise déjà un assistant IA de sa propre initiative, même de façon non officielle ? Notre article sur le shadow AI vous aide à faire cet état des lieux.

Quel parcours de formation prévoir ?

Nous recommandons un parcours en trois temps, dont le rythme est à adapter à votre charge de travail. Le principe : apprendre sur un cas réel de l'entreprise, jamais sur un exercice fictif.

Premier temps : les fondamentaux, sans jargon

• Comprendre ce qu'est un modèle de langage, ce qu'est une « hallucination » et pourquoi l'IA se trompe.
• Apprendre à écrire des consignes claires : contexte, rôle, format, contraintes. Notre article écrire de meilleurs prompts est un bon point de départ.
• Distinguer les cas où l'IA aide de ceux où elle ralentit.
• Connaître les règles de base sur les données : ce qu'on peut confier à un outil en ligne et ce qu'on garde pour soi.

Deuxième temps : les outils, dans le contexte réel

Si votre entreprise gère ses devis à la main, c'est ce processus qui sert d'exercice. Pour une vue d'ensemble de ce trio, lisez Make, Airtable, ChatGPT : la stack minimaliste.

Troisième temps : des projets en autonomie

La personne formée livre deux ou trois mini-projets seule : automatiser l'envoi de comptes rendus, créer un tableau de suivi des relances, transférer les demandes entrantes vers un tableur. L'objectif n'est pas la perfection technique, mais un résultat utilisable, expliqué et documenté pour que d'autres puissent le reprendre.

Quels risques anticiper ?

La surcharge. Former quelqu'un tout en lui laissant l'intégralité de son poste habituel est l'erreur la plus fréquente. Dégagez officiellement une part de son temps, par exemple une demi-journée par semaine, et inscrivez-la au planning. Sinon, la formation passera toujours en dernier.

Le départ. Une personne qui monte en compétence devient plus attractive. La réponse n'est pas de ne pas former, mais de valoriser la fonction : un intitulé, une mission claire, une reconnaissance.

Le désengagement de la direction. C'est le risque le plus sous-estimé. Sans soutien visible (temps validé, budget, résultats partagés en réunion), le référent se retrouve seul face aux résistances. Notre méthode pour vaincre la résistance des équipes face à l'IA aide à préparer ce terrain.

Que dit l'AI Act sur la formation de vos équipes ?

L'article 4 de l'AI Act demande aux entreprises qui utilisent des systèmes d'IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l'IA de leur personnel. Il s'applique depuis le 2 février 2025 et les autorités nationales peuvent en contrôler le respect à partir d'août 2026, selon la FAQ de la Commission européenne. Depuis sa modification par le Digital Omnibus, aucun niveau précis n'est imposé, et aucun certificat n'est exigé : un registre interne des formations et actions menées suffit à montrer vos efforts. Former un référent, puis documenter ce qu'il transmet, s'inscrit naturellement dans cette logique. Pour le détail, lisez la formation des salariés à l'IA est-elle obligatoire ?

Combien faut-il prévoir ?

Le budget dépend de vos choix. Il se compose de quatre postes :

• la formation : ressources gratuites des éditeurs, cours en ligne ou formation encadrée ;
• les abonnements : Make, Airtable et Claude proposent une offre gratuite et des offres payantes ; consultez les pages officielles de Make, Airtable et Claude ;
• le temps dégagé du référent, qui est le vrai coût ;
• le temps de la direction pour suivre et valoriser la démarche.

Si vous passez par nous, nos formations d'une journée, sur Make ou Airtable par exemple, font l'objet d'un devis sous 2 jours ouvrés. Précision importante : Audiaa n'est pas certifiée Qualiopi, ses formations ne sont donc pas finançables par l'OPCO, le CPF ou France Travail. L'article L6316-1 du Code du travail réserve ces financements aux prestataires certifiés. Pour connaître les dispositifs existants, lisez notre guide qui paie la formation IA.

À quoi peut ressembler ce parcours ? Un scénario illustratif

Prenons une entreprise de services fictive de huit personnes, sans compétence technique interne. La dirigeante repère une assistante administrative curieuse, lassée de la saisie et des relances répétitives. Elle lui accorde une demi-journée par semaine, inscrite au planning.

L'assistante commence par les consignes et les règles sur les données, puis automatise les relances clients avec Make, met en place un suivi des projets dans Airtable et présente ses outils à l'équipe lors d'une courte session interne. La dirigeante officialise ensuite un rôle de « référente outils et automatisation ». Ce scénario n'est pas un cas client : il illustre l'enchaînement des étapes, pas un résultat garanti.

Par où commencer ?

À lire aussi : Créer et faire vivre une communauté d'apprentissage IA en interne.

Sources

• Commission européenne : AI literacy, questions and answers
• Légifrance : article L6316-1 du Code du travail
• Make : tarifs, Airtable : tarifs, Claude : tarifs

Article rédigé par Aurélien Page, fondateur d'Audiaa, agence IA et No Code à Rennes.