Qu'est-ce que le protocole MCP (Model Context Protocol) ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert publié par Anthropic. Il connecte une application d'IA comme Claude ou ChatGPT à des outils et données externes. Un même serveur MCP fonctionne avec toutes les applications compatibles.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert, publié par Anthropic, qui permet à une application d'IA comme Claude ou ChatGPT de se connecter à des outils et à des données externes : fichiers, bases de données, logiciels métier. Un même connecteur, appelé serveur MCP, fonctionne avec toutes les applications compatibles.
Mise à jour : octobre 2026
Votre assistant IA rédige bien, mais il ne voit ni votre agenda, ni votre CRM, ni le dossier partagé où sont rangés vos devis. Pour chaque outil, il fallait jusqu'ici un branchement spécifique, développé et maintenu à part. MCP propose une prise commune.
Comment fonctionne MCP, en termes simples ?
MCP fonctionne comme une prise USB-C pour l'IA : un format de branchement unique entre une application d'IA et vos outils. C'est l'analogie retenue par la documentation officielle : de la même façon que l'USB-C standardise la connexion des appareils électroniques, MCP standardise la connexion des applications d'IA aux systèmes externes.
Anthropic a publié MCP en novembre 2024 comme standard ouvert. Le problème visé : chaque nouvelle source de données exigeait sa propre intégration. L'annonce comprenait la spécification et des kits de développement, la prise en charge de serveurs locaux dans l'application Claude Desktop et un dépôt de serveurs prêts à l'emploi pour Google Drive, Slack, GitHub ou Postgres.
L'architecture repose sur trois acteurs. L'hôte est l'application d'IA, par exemple Claude Code ou Claude Desktop. Pour chaque serveur MCP auquel il se connecte, l'hôte crée un client MCP qui maintient une connexion dédiée. Un serveur peut tourner sur votre ordinateur (serveur local) ou chez un éditeur, accessible par Internet (serveur distant).
Que peut exposer un serveur MCP ?
Un serveur MCP propose trois types de briques : des outils, des ressources et des prompts. Les outils sont des fonctions que l'IA peut appeler pour agir : opérations sur des fichiers, appels d'API, requêtes en base de données. Les ressources sont des sources de données qui apportent du contexte : contenu d'un fichier, enregistrement, réponse d'une API. Les prompts sont des modèles réutilisables qui structurent les échanges avec le modèle.
La documentation donne l'exemple d'un serveur relié à une base de données : des outils pour l'interroger, une ressource qui décrit sa structure et un prompt avec des exemples d'utilisation. Le serveur peut aussi demander une information ou une confirmation à l'utilisateur en cours de route.
Quels usages pour une PME ?
MCP sert à donner à l'IA un accès encadré aux outils que vous utilisez déjà. La documentation cite un agent qui consulte votre agenda Google et vos pages Notion, ou Claude Code qui lit des documents dans Google Drive, met à jour des tickets Jira et récupère des données dans Slack.
Dans une PME, cela donne par exemple un commercial qui interroge son CRM en langage courant, une assistante qui prépare un compte rendu à partir de l'agenda et du dossier partagé, ou un dirigeant qui questionne sa base de suivi sans écrire de formule. MCP devient alors la brique qui transforme un assistant en agent capable d'agir. Nous en donnons d'autres exemples dans notre article sur MCP et vos outils métier.
Quelles précautions de sécurité prendre ?
Un serveur MCP agit avec les droits que vous lui donnez : choisissez des serveurs de confiance et limitez leurs permissions. La documentation de Claude Code demande de vérifier que vous faites confiance à chaque serveur avant de le connecter, car les serveurs qui récupèrent du contenu externe vous exposent à un risque d'injection de prompt. Anthropic précise examiner les connecteurs de son annuaire selon des critères de publication, sans auditer la sécurité des serveurs MCP.
Le guide de sécurité de MCP signale qu'un serveur local peut avoir un accès direct à votre système, avec des risques d'exécution de code arbitraire et de perte de données. Il recommande le moindre privilège : des droits minimaux au départ, élargis seulement quand une action le demande. Concrètement, nous conseillons de commencer en lecture seule, d'utiliser des comptes dédiés aux droits limités, d'éviter les serveurs d'origine inconnue et de tenir la liste des serveurs installés.
| Élément | Rôle | Exemple |
|---|---|---|
| Hôte | Application d'IA qui gère les connexions | Claude Code, Claude Desktop |
| Client MCP | Connexion dédiée à un serveur | Créé par l'hôte pour chaque serveur |
| Serveur MCP | Programme qui fournit contexte et actions | Serveur Google Drive, serveur de base de données |
| Outils | Actions que l'IA peut lancer | Requête en base, appel d'API |
| Ressources | Données de contexte | Contenu d'un fichier, enregistrement |
| Prompts | Modèles d'échange réutilisables | Consignes avec exemples |
| Local ou distant | Sur votre machine ou chez un éditeur | Serveur de fichiers local, service en ligne |
Sources
- Model Context Protocol, « What is the Model Context Protocol (MCP)? »
- Model Context Protocol, « Architecture overview »
- Model Context Protocol, « Security Best Practices »
- Anthropic, « Introducing the Model Context Protocol »
- Documentation Claude Code, « Connect Claude Code to tools via MCP »
- Documentation Claude Code, « Security »
Qui répond
Aurélien Page, fondateur d'Audiaa, agence IA et No Code à Rennes. Son parcours.
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Questions fréquentes
MCP est-il réservé à Claude ?
Non. Publié par Anthropic, MCP est un standard ouvert. La documentation officielle cite sa prise en charge par d'autres assistants comme ChatGPT et par des outils de développement comme Visual Studio Code ou Cursor.
Faut-il savoir coder pour utiliser MCP ?
Pour brancher un serveur existant, non : il s'ajoute par la configuration ou les connecteurs de l'application d'IA. Pour créer un serveur relié à votre logiciel métier, il faut du développement, avec les kits officiels.
MCP remplace-t-il Make ou n8n ?
Non. Make et n8n exécutent des scénarios aux étapes définies à l'avance. MCP donne à une IA l'accès à des outils qu'elle choisit d'utiliser pendant une tâche. Les deux approches se complètent.
